Lundi 27 avril, 9h00 - 12h00 Atelier par Nicolas Travers - Full Professor, ESILV, Paris Sur la rédaction scientifique, les sciences, publications, et données ouvertes, sur le partage et archivage de ces données, sur la diffusion, et enfin sur la vulgarisation des résultats scientifiques
Lundi 27 avril, 14h00 - 17h00 Data reduction par Yannis Velegrakis - Full Professor, Université Utrecht, Pays Bas (cours et travaux pratiques)
Mardi 28 avril, 9h00 - 12h00 Data Provenance par Katja HOSE & Silviu Maniu - Full Professors, TU Wien, Autriche et Université Grenoble Alpes, France (cours)
Mardi 28 avril, 14h00 - 17h00 Data modalities and explainable AI par Jasmina BOGOJESKA - Full Professor, ZHAW School of Engineering, Suisse (cours et travaux pratiques)
Mercredi 29 avril, 9h00 - 12h00 Conversational NL interfaces for data analysis par Georgia Koutrika - Research Director, Athena Research Center, Grèce (cours et travaux pratiques)
Mercredi 29 juin, 14h00 - 15h30 AI agents in human-AI collaboration par Behrooz Omidvar-Tehrani - Senior Applied Scientist and Science, AWS Amazon AWS, USA (cours)
Jeudi 30 avril, 9h00 - 12h00 AI regulation par Robin Plique - Associate Professor, Univ. Paris 1 Sorbonne, France (cours)
Jeudi 30 avril, après-midi Activité collective hors-site Ce sera l’occasion d’échanger sur les travaux de chacun dans une ambiance plus détendue
Vendredi 1er mai, 9h00 - 12h00 Green AI par Nicolas Burger - Ingénieur R&D à Optimistik, docteur en Optimisation et Sûreté des Systèmes, France, Optimistik, France (cours)
Vednredi 1er mai, 12h00 - 17h00 High-dimensional vector indexing and similarity search par Themis Palpanas - Professeur des Universités, Université Paris Cité, France (cours)
