Les systèmes de recommandation jouent un rôle essentiel en guidant les utilisateurs à travers l'abondance de contenus, de produits et de services disponibles en ligne. Cependant, les algorithmes traditionnels souffrent souvent d'un biais de popularité et ne parviennent pas à répondre aux divers besoins et préférences des utilisateurs. Dans ce tutoriel pratique, nous allons nous plonger dans le domaine des algorithmes de diversité conçus pour les systèmes de recommandation. En commençant par une vue d'ensemble des systèmes de recommandation et de l'importance de la diversité, les participants auront un aperçu des défis et des avantages liés à l'incorporation de recommandations diverses. Nous étudierons ensuite différentes mesures et algorithmes de diversité. Grâce à une combinaison de discussions théoriques et d'exercices pratiques, les participants auront l'occasion de mettre en œuvre et d'expérimenter des algorithmes de diversité en utilisant des ensembles de données cinématographiques.