Ce tutoriel se concentre sur l’expérimentation scientifique visant à améliorer les approches, les méthodologies et les modèles présentés dans vos articles. Nous étudierons différentes typologies de publications pour mettre en valeur le contenu de vos travaux de recherche. Sur la base d'études de cas, nous développerons une méthodologie pour structurer le processus d'expérimentation.
Ce tutoriel propose de définir un protocole expérimental pour un article scientifique spécifique, que vous soumettrez sur easychair, puis vous participerez au comité de programme (CP) pour réviser les articles soumis pour cette session dédiée à l'événement. (cours et travaux pratiques)

Ce cours sera composé de deux volets séparés par une pause : un volet sur le Digital Services Act (DSA). Ce texte signé par le Conseil et le Parlement européen le 19 octobre 2022 vise à faire diminuer la diffusion de contenus illégaux et à instaurer plus de transparence entre les plateformes en ligne et leurs utilisateurs, et un volet sur les lois d’adaptation du droit du travail et des obligations d’information des plateformes numériques.

Dans ce tutoriel, nous explorerons les approches les plus récentes et pertinentes pour extraire des explications fidèles à partir de modèles de machine learning supervisé, souvent perçus comme des boîtes noires. Ces approches comprennent à la fois des modèles explicables par conception et des techniques d'explicabilité post-hoc. Nous aborderons les différents paradigmes permettant d'ouvrir ces boîtes noires, les défis associés à cette tâche, ainsi que les outils méthodologiques pour évaluer la qualité des explications, tant d'un point de vue fonctionnel que d'un point de vue utilisateur. Enfin, une session pratique permettra aux participants de calculer des explications sur le fonctionnement interne de différents modèles considérés comme des boîtes noires. (cours et travaux pratiques)

Les systèmes de recommandation jouent un rôle essentiel en guidant les utilisateurs à travers l'abondance de contenus, de produits et de services disponibles en ligne. Cependant, les algorithmes traditionnels souffrent souvent d'un biais de popularité et ne parviennent pas à répondre aux divers besoins et préférences des utilisateurs. Dans ce tutoriel pratique, nous allons nous plonger dans le domaine des algorithmes de diversité conçus pour les systèmes de recommandation. En commençant par une vue d'ensemble des systèmes de recommandation et de l'importance de la diversité, les participants auront un aperçu des défis et des avantages liés à l'incorporation de recommandations diverses. Nous étudierons ensuite différentes mesures et algorithmes de diversité. Grâce à une combinaison de discussions théoriques et d'exercices pratiques, les participants auront l'occasion de mettre en œuvre et d'expérimenter des algorithmes de diversité en utilisant des ensembles de données cinématographiques.

(cours) – Une première partie introduira les cadres théoriques majeurs de la réflexion : (1) le système Terre et le cadre des limites planétaires, (2) le modèle du Donut de Kate Raworth et (3) des méthodes de conception d’outils numériques dans des contextes contraints en ressources. Dans une deuxième partie, les participants pourront mettre en pratique ces éléments dans des ateliers collaboratifs de (re)conception d’outils numériques en lien avec de grandes quantités de données.

Au cours des dernières années, de nombreux travaux ont été consacrés à l'intégration des exigences d'équité dans la conception d'algorithmes de ranking, avec des contributions de différentes communautés en gestion des données, en algorithmie, en recherche d'information en systèmes de recommandation. Dans ce cours, je donnerai un aperçu systématique de ces travaux, en offrant une large perspective qui relie les formalisations et les approches algorithmiques à travers les sous-domaines. Dans la première partie du cours, je présenterai un cadre de classification pour les interventions visant à améliorer l'équité, que je mettrai ensuite en relation avec les techniques correspondantes. Ce cadre permet d'unifier la présentation des objectifs d'atténuation et des techniques algorithmiques permettant d'atteindre ces objectifs ou d'identifier les compromis. Ensuite, j'aborderai la question de l'équité dans le classement basé sur le score et dans l'apprentissage supervisé du learning-to-rank. Je conclurai par des recommandations à l'intention des praticiens, afin de les aider à choisir une méthode de classement équitable en fonction des exigences de leur domaine d'application spécifique.

Dans cet exposé, je vous invite à m'accompagner dans un voyage transformateur, qui a commencé dans le monde du code et m'a conduit au royaume de la direction d'une équipe à distance, diversifiée et distribuée, composée d'ingénieurs en développement logiciel, passant d'un rôle axé sur l'expertise technique à un rôle centré sur la gestion des personnes, des projets et des stratégies.
Mon histoire témoigne de l'idée qu'une carrière dans la technologie peut évoluer et s'étendre au-delà du codage, en offrant des possibilités de croissance personnelle et professionnelle dans des rôles de direction.
À travers mon récit, vous aurez un aperçu des défis uniques auxquels sont confrontés les ingénieurs qui accèdent à des postes de direction. Nous discuterons des ajustements nécessaires en termes d'état d'esprit et de compétences, et nous partagerons des conseils pratiques à l'intention de ceux qui envisagent de suivre un parcours similaire ou qui sont en train de le faire.
Que vous soyez un développeur chevronné cherchant à élargir ses horizons, un manager en herbe à la recherche de conseils ou un leader actuel désireux de comprendre les expériences des membres de son équipe, rejoignez-moi pour retracer l'histoire de ma transition d'ingénieur développeur à manager, et découvrez les clés d'un leadership réussi dans l'industrie technologique en constante évolution.

L'aviation, comme beaucoup d'autres domaines techniques, manque de diversité. Jessica Brightman, ancienne pilote militaire et commerciale, discutera des industries de l'aviation et des drones dominées par les hommes. Elle parlera de ses efforts actuels pour améliorer l'inclusion dans l'industrie émergente des drones et l'aviation dans son ensemble, ainsi que de l'histoire des femmes dans l'aviation ; en commençant par la première femme pilote certifiée en 1910, la première femme pilote de ligne en 1969, et les statistiques actuelles pour les femmes dans l'aviation.

Après plus d'un siècle de vol motorisé, le moment est venu d'accroître la diversité, l'équité, l'inclusion et l'accessibilité dans l'aviation, et l'industrie des drones est en train de montrer la voie. Jessica partagera ses réflexions sur ce que nous pouvons tous faire pour que l'aviation et d'autres domaines techniques soient meilleurs ensemble.